近日，我院教师卢恒在《情报理论与实践》2022年第8期上发表题为《基于UGC知识类聚的虚拟学术社区分面式导航服务研究》的文章。
文章以分面分类理论为基础，引入LDA主题模型和LDAvis可视化工具，构建基于用户生成内容知识类聚的虚拟学术社区分面式导航服务框架模型，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子进行实证分析。探究虚拟学术社区用户生成内容（UGC）知识类聚在分面式导航中的应用，对于解决知识迷航问题、优化社区知识服务以及促进知识聚合研究深入引导实践具有重要意义。
卢恒，毕业于吉林大学商学与管理学院，管理学博士,系我院网络与新媒体系教师。近3年来，在《图书情报工作》、《情报理论与实践》、《情报杂志》、《情报科学》、《现代情报》、《图书馆学研究》、《图书馆建设》、《图书馆》、《Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing》等国内外核心期刊发表学术论文20余篇，参与国家社科基金项目及省部级项目4项，主持吉林大学研究生创新项目1项。研究方向为新媒体用户心理和行为、舆情研判与预警、数据挖掘与可视化。
《情报理论与实践》创办于1964年，系中国国防科学技术信息学会会刊，在国内情报学界享有盛誉，在业界具有良好的口碑和认知度。被北京大学《中文核心期刊要目总览》、南京大学CSSCI 中文社会科学引文索引(2019-2020)来源期刊、RCCSE中国权威学术期刊（A+）、中国社会科学评价研究院《中国人文社会科学期刊AMI综合评价》A刊核心期刊、中国科技信息研究所《中国科技期刊引证报告（核心版）社会科学卷》、中国科学文献计量评价研究中心《世界学术期刊学术影响力指数（WAJCI）年报》Q1区中国社科期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》（CAJCED）、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2018)收录。
附件：《基于UGC知识类聚的虚拟学术社区分面式导航服务研究》论文原文
